AI inference · feito para empresas
Inteligência para o seu produto.Privacidade para os seus dados.
Conecte sua aplicação à Huge AI. Modelos de linguagem para conversas, raciocínio e programação, com integração por API e a segurança que sua operação exige.
API compatível com OpenAI. Sem gerenciar GPUs.
DeepSeek
Qwen
GLMGestão da segurança da informação
Controles avaliados por auditoria
Sem retenção de conteúdo em rotas elegíveis
O modelo certo para cada tarefa
Modelos e preços
Compare qualidade, contexto e preços em reais para escolher o modelo de texto ideal para sua aplicação.
Carregando modelos e preços…
Preços em reais por 1 milhão de tokens.Carregando modelos e preços…
Ranking entre os modelos deste catálogo; maior score indica melhor resultado no índice. As configurações de raciocínio avaliadas variam. — indica ausência de score confirmado para esta versão.
Uma integração familiar
Seu código já conhece o caminho.
Use o formato de Chat Completions compatível com OpenAI para integrar modelos de linguagem. Ajuste as credenciais, o endpoint e o modelo da sua contratação.
- 01
Conecte a sua aplicação
Configure o endpoint e mantenha a chave de API no servidor.
- 02
Escolha o modelo
Combine qualidade, custo e requisitos de privacidade para a sua tarefa.
- 03
Construa a experiência
Integre respostas ao seu produto. Streaming e ferramentas dependem do modelo.
Python 3.10+ · Instale o SDK: pip install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url=os.environ["HUGE_AI_BASE_URL"],
api_key=os.environ["HUGE_AI_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Explique inferência de IA em uma frase."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Exemplos para execução no servidor. Configure HUGE_AI_BASE_URL e HUGE_AI_API_KEY com os dados da ativação e confirme o identificador do modelo contratado. A chave deve permanecer no servidor; os recursos variam por modelo. Créditos dos ícones
Privacidade desde a arquitetura
O resultado fica com você.Seus prompts também.
Zero Data Retention para o conteúdo de inferência em rotas elegíveis, com escopo de segurança e tratamento de dados definidos para o seu projeto.
Conversar sobre segurançaConteúdo sem retenção
Nas rotas ZDR, prompts e respostas são processados para atender à requisição, sem persistência após o processamento.
Seus dados não treinam os modelos
Nas rotas elegíveis, o conteúdo enviado para inferência não é utilizado no treinamento de modelos.
Conteúdo e metadados são diferentes
Medição de consumo, faturamento e registros operacionais podem existir sem armazenar o texto dos prompts e respostas.
ZDR depende do modelo, endpoint e contrato. Processamento em lote, cache e modelos de terceiros podem ter políticas próprias. Solicite as condições de privacidade à Huge.
Antes de integrar
Respostas para a sua equipe.
O que considerar ao levar inferência de IA para a sua operação.
Quais modelos fazem parte da seleção inicial?
A seleção inicial contempla 10 modelos para uso com entrada e saída de texto, incluindo Claude, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi, MiMo, Nemotron e GPT OSS. A disponibilidade e os recursos são confirmados por modelo na proposta.
ZDR vale para todos os modelos e APIs?
Não. A elegibilidade é definida por modelo, endpoint e configuração. Geração de imagens, processamento em lote, cache e serviços de terceiros podem ter exceções. A rota contratada precisa atender ao requisito de privacidade do seu projeto.
Qual é o escopo de ISO 27001 e SOC 2 Type II?
A Huge e os provedores participantes possuem escopos próprios de certificação ISO 27001 e relatórios SOC 2 Type II. Solicite a documentação aplicável à sua contratação para avaliar as entidades, os serviços e o período cobertos.
Como funciona a contratação?
A proposta considera o modelo, o volume estimado, a forma de consumo e os requisitos de suporte e privacidade. Nossa equipe ajuda a definir a integração e apresenta os valores antes da contratação.
Fale com um especialista
Da ideia à sua próxima integração.
Conte o que você quer criar. A Huge ajuda a definir modelos, consumo e requisitos de privacidade para a sua aplicação.
Modelos para a sua aplicação
Compare qualidade, contexto e recursos para escolher os modelos adequados ao seu caso de uso.
Consumo e custos em reais
Planeje o volume de tokens e estime o investimento da sua operação.
Privacidade desde a integração
Alinhe os requisitos de segurança e a elegibilidade de Zero Data Retention por modelo e rota.
Vamos conversar sobre o seu projeto
Deixe seus dados para conversar com um especialista em AI Inference.
Todos os campos são obrigatórios.
O que acontece depois?
Nossa equipe entra em contato para entender sua necessidade e orientar os próximos passos.